📈 Мы такие разные, и это хорошо 📉
На примере акций
$1109 и
$2319 разберёмся с таким понятием, как корреляция активов.
🔹 Теоретическая часть 🔹
📌 Корреляция активов — мера того, как различные активы движутся относительно друг друга.
📌 Корреляция — статистический показатель, который может только констатировать совпадение в той или иной мере между конкретными величинами, но причин такого совпадения не объясняет.
🔹 Коэффициент корреляции 🔹
Есть несколько коэффициентов корреляции, но наиболее распространенным считается коэффициент Пирсона, который измеряет силу и направление линейной зависимости между двумя переменными. Показатель рассчитывается с помощью коэффициента корреляции – статистической меры силы связи между относительными движениями двух переменных, который измеряется в значении от -1 до +1, где:
🎓 -1 – полностью отрицательная корреляция, при которой движение одной переменной вызывает полностью противоположное движение другой переменной;
🎓 +1 – полностью положительная корреляция, при которой 2 переменные движутся в одинаковом направлении;
🎓 0 – отсутствие зависимости между переменными.
Дополнительные коэффициенты:
🎓 бета (вита) – показывает силу движения актива или портфеля относительно всего рынка.
🎓 коэфф.Шарпа – показывает, насколько хорошо доходность актива компенсирует общий риск портфеля.
🎓 коэфф.Сортино – показывает, за счет чего по портфелю была получена сверхнормативная доходность.
🎓 коэфф.Трейнора – показывает, насколько хорошо доходность актива компенсирует принимаемый инвестором систематический риск портфеля
🔔 Ограничения 🔔
1) Маленькие или большие размеры выборки могут давать ненадежные результаты, даже если кажется, что корреляция между двумя активами сильная.
2) Корреляция искажается при наличии аномалий. Данная мера только показывает, как одна переменная связана с другой и не может четко определить, как отдельный случай может повлиять на коэффициент корреляции.
3) Также корреляция может быть неверно истолкована, если связь между двумя переменными нелинейная. Гораздо проще определить два актива с понятной положительной или отрицательной корреляцией. Однако даже две переменные с нелинейным, на первый взгляд, движением могут быть коррелированы более сложной взаимосвязью.
🔹 Управление портфелем 🔹
Понимание корреляции между инструментами позволяет диверсифицировать портфель и снизить инвестиционные риски. В классическом понимании диверсификация – это распределение капитала в разные активы. Но важно не просто купить как можно большее количество акций и облигаций, а сделать это направленно. Чтобы диверсификация работала на инвестора, в портфель должны включаться слабо взаимосвязанные активы, цена которых ведет себя по разному в одинаковых условиях. Тогда движение цены одного актива компенсируется движением другого.
Таким образом, риск портфеля снижается, когда активы имеют низкую корреляцию.
🔹 Практическая часть 🔹
Рассчитаем коэффициент корреляции Пирсона для двух бумаг из разных отраслей:
$2319 (потребительские товары и услуги) и
$1109 (строительство недвижимого имущества). Ради интереса рассмотрим два периода с шагом в 1 месяц: 2 года и 1 год. Нахождение корреляции уступим Excel. В программе как раз имеется нужная нам функция =КОРРЕЛ().
Стоимость акций по месяцам, график изменения цен и найденный коэффициент корреляции Пирсона даны на изображении ниже.
Имеем, что за 2021-2022 год корреляция составляла 0,29. При этом только за 2022 показатель вырос до 0,85. Почему?
А ответ на этот вопрос предлагаю дать читателям в комментариях. Мне интересны ваши мнения.
#Ts_обучалка