Про антисмысловую терапию поговорили. Давайте теперь детальнее про $SDGR Дизайн лекарственных препаратов это очень сложная и многообразная задача. Типичная проблема представляет собой поиск молекулы, отвечающей набору плохо сочетаемых друг с другом свойств, - токсичность, эффективность, сложность синтезирования, взаимодействие с другими препаратами и тд. Поиск можно осуществлять просто перебором всех возможных кандидатов в лабораторных условиях или пытаться использовать моделирование. Однако, симуляции должны быть одновременно и достаточно точными, и в случае фармы должны позволять перебрать множество кандидатов, чтобы удовлетворять всему этому спектру критериев. Хорошее лекарство, как известно, должно убивать болезнь раньше пациента) Как с этим предлагают бороться $SDGR ? Основная идея - это попробовать скомбинировать физическую симуляцию, основанную на усовершенствованном методе FEP+ (у них много публикаций и патентов относительно улучшений его работы) с современными достижениями AI and ML. Процесс приблизительно описывает первая картинка.  Как можно видеть, лабораторные тесты не исчезли, но вот кандидаты для них уже прошли строгий отбор. Это позволяет и ускорить отбор молекул, и уменьшить риск столкнуться с неожиданными свойствами, найденного соединения.   Таким образом, у компании есть два главных технологических преимущества - это превосходящая по некоторым параметрам версия алгоритма FEP+ и элегантная комбинация чисто физических симуляций с методами, пришедшими из AI и ML. Это позволяет одновременно сохранять приемлемую точность расчетов и не ограничивать себя в масштабах решаемой задачи. Неплохим преимуществом также является наличие ориентированной на пользователя платформы с достаточно широким функционалом. Сам софт хорошо обкатан в академической среде благодаря программам по сотрудничеству с ведущими университетами. Плюс есть подписанные партнёрские соглашения с NVIDIA относительно оптимизации вычислений на графических ядрах. По результатам. Впечатляет уровень партнёрских программ и запущенных  небольших биотех стартапов с портфелем молекул, предложенных платформой. Картинки 2 и 3 взял из последней презентации. С тех пор к партнёрам добавился еще один гигант - $BMY . Из ожидаемых новостей. На следующий год у компании запланировано много встреч с FDA, но об этом напишу детальнее. Должны быть представлены первые результаты по MALT1 ингибиторам с 5 по 9 декабря на конференции. Молекула кандидат была найдена за рекордно короткий срок, это может сыграть роль неплохой рекламы. Так, я думаю, что это не последний пост. Поэтому, to be continued... #biontech #фарма #biotechinvestor