О компании Schrodinger Inc

Тяжеловато, да😕. Но я вчера зацепил $BEAM , $TWST , добрал $VCYT и снова взял опрокинутый после снятия клинического запрета $ALLO - мне комфортно покупать на этих уровнях понятные, качественные активы, хоть нас могут свозить и ниже. Однако, соотношение $XBI/NASDAQ (см. 👇)уже на отметках 2007 года, что просто не укладывается в голове даже со всеми грядущими повышениями ставок и сворачиванием стимулов. 🤯 Только ленивый сейчас не пишет про $VIR и правильно, ведь те объемы сотровимаба 💉 , которые поставлены в Q4 и уже законтрактованы на 2022 с учетом стоимости дозы в 2100$ (в недавнем PR $GSK цифра выходила на пару сотен долларов ниже) ни как не вяжутся по мультипликаторам с текущей рыночной капитализацией, а forward P/S на 2022 равен менее, чем 2 и нас неминуемо ждут пересмотры таргетов аналитиков уже в ближайшее время, ведь даже high estimates по предыдущим ожиданиям Виру удалось побить за счет недавних контрактов. Очень подробный дью-дилижанс по Виру сделал мой товарищ на Реддите в группе WSB (каким-то чудом пропустили), приведя подробные расчеты по поставкам и дав четкое обоснование цены в развернутой статье. Ссылку дать не могу по правилам Пульса, но дам скриншот - очень толковый материал и он точно заслуживает стрелочки «вверх» ⬆️ 😜. А так, даю скрин настроения западных коллег, тот же @biotech2k1 вчера добрал $SDGR , снизив запас кеша в своем портфеле до 13%. Забыл! В Африке смертность пошла в рост от короны 🦠 . ⬇️

$SDGR Никак не могу решить что в итоге делать с этой акцией. Раньше она отскакивала, сейчас просто на каждом открытии катится вниз. У кого какие мысли? Просто видится поход возможно к 25 долларам за акцию. Интерес у китов явно отстствует. НО компания без долга, с кэшем на счетах, но его становится меньше. It has $160.88 million of cash on hand, a healthy level, albeit down from last year’s $202.3 million at the end of the year. The firm has no debt on the balance sheet. Еще компания ожидает поступление платежа на 2,7 лярда, который случится неизвестно когда в будущем. А это на минуточку больше ее капитализации на сегодняшний день! Schrödinger shareholders do not know when the company will receive up to $2.7 billion in milestone payments plus royalties. Все это из статьи на сикинальфа. В общем ждать и держать. Наверное.

💊 Big Data - следующая цель Big Pharma. 📍Большой фарме необходимо будет активнее участвовать в гонке информационных вооружений. 🏥 Фармгиганты, такие как AstraZeneca ( $AZN ), вкладывают 160 миллиардов долларов в год на открытие новых лекарств. Искусственный интеллект может предоставить им кратчайший путь в данном вопросе, помогая открывать новые методы лечения и быстрее выводить их на рынок. 🤖 Это делает такие фирмы, как Exscientia ( $EXAI ), Relay Therapeutics ( $RLAY ) и Recursion Pharmaceuticals ( $RXRX ) актуальными. 🦠 Пандемия предоставила наглядный пример ценности и важности развития машинного обучения - разновидности компьютерного алгоритма, которая быстро обрабатывает огромные объемы данных и выявляет тенденции, которые люди могут просто-напросто упустить из виду. 🇬🇧 Специалисты британской компании BenevolentAI, изучив историю болезни пациентов и результаты предыдущих исследований с помощью своих алгоритмов, поняли, что барицитиниб, средство для лечения артрита, также может помочь больным с Covid-19. 👉 Машинное обучение могло бы помочь производителям лекарств разрабатывать новые лекарства, а не просто менять формулу и маркировку старых лекарств. 🧬 Например, генная терапия включает в себя обработку и анализ ДНК пациентов для предотвращения таких заболеваний, как рак. Путем анализа генетического кода и истории болезни миллионов потенциальных пациентов программа искусственного интеллекта может определить тех, кто с наибольшей вероятностью получит пользу от лечения. Это может привести к ускорению клинических испытаний и увеличению эффективности лекарств. ⏰ В фармацевтической промышленности устоявшееся выражение «время - деньги» - крайне актуально. В настоящее время может потребоваться до 10 лет на открытие, разработку, испытание, одобрение и запуск лекарства в продажу. У компаний, в итоге, остается еще около 10 лет до того, как истечет срок действия патентов, и другие производители лекарств начнут производить дженерики или биосимиляры. 📍Но руководители фармацевтических компаний считают, что с помощью машинного обучения препараты смогут выходит на рынок двумя годами раньше, что за 2 дополнительных года до утраты эксклюзивности увеличит их выручку от продаж на 20% за весь срок патентной защиты препарата. 🤝 Big Pharma уже активно сотрудничает с компаниями, занимающимися технологиями искусственного интеллекта. Pfizer ( $PFE ), например, работает с IBM Watson $IBM над разработкой методов лечения рака. Тем не менее, компаниям будет все больше и больше необходимо внедрять собственные технологии машинного обучения, чтобы полностью анализировать данные и защищать проприетарный доступ к результатам. 💰Совокупная рыночная стоимость Exscientia, Schrodinger ( $SDGR ), Relay, Recursion, BenevolentAI и AbCellera Biologics ( $ABCL ) составляет менее 16 миллиардов долларов, что эквивалентно всего лишь одной десятой ежегодных затрат Big Pharma на исследования и разработки. Учитывая потенциальные выгоды, маловероятно, что эти компании долго останутся независимыми и не станут целями для поглощения. ▶️ Заходи в профиль и подписывайся, чтобы получать больше актуальных новостей, обзоров и мнений