mysteriousinvestor
mysteriousinvestor
10 сентября 2022 в 9:12
Введение: Настало очередь разбора индустрии кредитных услуг. В данном обзоре, как обычно, мы рассмотрим компании и отберем наиболее подходящие. Фундаментальный анализ и пара MasterCard & Visa:  Всего представлено 32 компании, из которых 3 наиболее знакомы почти каждому - $MA, $V и $AXP. Первые две знатно дорогие по оценке, однако, как всегда, смотрите показатели прибыльности – это одни из самых прибыльных компаний в индустрии. Кроме того, данные предприятия имеют крайне устойчивый бизнес, который будет пользоваться спросом даже в самые темные времена. Поэтому, различные фонды и инвесторы стремятся купить данные компании при удобной возможности, а значит, их оценка будет стабильно высокой. Оптимальный выбор: Однако, наша цель другая – найти наиболее дешевые по оценке из прибыльных компаний с адекватными показателями на данный момент времени. Для этой цели, мы применяем скринер, который убирает неугодные для нас компании. На второй таблице мы видим результат работы скринера. Компании из этой таблицы доступны пока всем, что хорошая возможность пополнить свой портфель качественными бумагами. Большинство из них недорогие по оценке довольно прибыльные компании, если не считать $FCFS. Пятерка отличных компаний для вложений - $ALLY, $NAVI, $COF, $OMF и $SYF.  Данные компании имеют оптимальные показатели оценки, прибыльны и имеют высокие балансовые стоимости. Самые низкие беты у 2 компаний - $ALLY и $COF. Следовательно, их котировки менее подвержены колебаниям индекса, в котором они находятся. Самые высокие дивидендные доходности у другой пары - $NAVI и $OMF. Графики «Риск и Доходность»: Если рассматривать графики «Риск и Доходность», то увидим, что наши компании показывают может не лучшие, но достойные места в графике и цифры в коэффициентах Шарпа и Трейнора. Конечно, данные метрики не стоит принимать как сигнал к покупке, так как они являются скорее индикатором, насколько удачным было вложение в компанию в прошлом.  Статистика: Статистические показатели преимущественно выдают отрицательную асимметрию и высокий куртозис среди бумаг. Исключением являются многие бумаги для квалов, а также $MA и $LPRO. Наши бумаги тоже показали отрицательную асимметрию и относительно высокие куртозисы. Наиболее рискованной из нашего короткого списка компаний оказалась $OMF, наименее рискованной - $FCFS. Корреляция: Таблица корреляции демонстрируют, что компании из нашего качественного списка сильно взаимосвязаны между собой. Поэтому, лучше взять одну из них, чтобы не увеличивать риска для портфеля. Наименее взаимосвязанные бумаги доступны только для квалифицированных инвесторов.  Выбор Баффета: В конце хотелось бы обсудить компанию $ALLY, которая стала выбором для портфеля Уоррена Баффета. Большая часть аналитиков обсуждают его вложение в Occidental Petroleum, но я считаю, что вложение $ALLY может быть не менее важным, хотя по номинальным значениям цифры не столь значительны. По мнению аналитика Financial Times (2022), Баффет считает, что рынок автокредитования будет менее подвержен рискам от рецессии, что может подтверждаться повышенным спросом на б/у автомобиля во время пандемии. Другим важным параметром, который мог привлечь внимание инвесторов, называется высокая балансовая стоимость. Библиография: https://www.ft.com/content/a5bdd9ae-f29f-44dd-8517-df063b67329b Другие рассматриваемые компании: $PYPL $WU $DFS Хэштеги: #фундаментальныйанализ #стоимостноеинвестирование #мультипликаторы #easyinvesting #статистическийанализ #куртозис #асимметрия #американскиеакции #financialservices #уорренбаффет
Еще 7
335,33 $
+14,08%
204,9 $
+18,72%
17
Нравится
Не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией
Читайте также
27 апреля 2024
Чем запомнилась прошлая неделя: сезон отчетностей в самом разгаре
24 апреля 2024
CarMoney: сильные итоги 2023-го и амбициозные планы на будущее
2 комментария
Ваш комментарий...
Начни инвестировать сегодня
Обменивай валюту по выгодному курсу и торгуй акциями известных компаний
Открыть счет
Alexandr8989
11 сентября 2022 в 9:16
Спасибо! Отличный разбор, внимание к мелочам на высшем уровне 👍
Нравится
nponoBegHuK
16 ноября 2022 в 5:44
Благодарю за разбор👍 жалею, что нет опции "супер лайк" )
Нравится
Анализ компаний
Подробные обзоры финансового потенциала компаний
De_vint
26,5%
39,6K подписчиков
Invest_or_lost
+19,7%
21,5K подписчиков
Guseyn_Rzaev
+9,6%
14,4K подписчиков
Чем запомнилась прошлая неделя: сезон отчетностей в самом разгаре
Обзор
|
Сегодня в 15:48
Чем запомнилась прошлая неделя: сезон отчетностей в самом разгаре
Читать полностью
mysteriousinvestor
2,5K подписчиков20 подписок
Портфель
до 500 000 
Доходность
+26,95%
Еще статьи от автора
27 апреля 2023
Странно, сегодня тяжело получается найти результаты компании VALE за первый квартал в одном источнике. Согласно Barron’s, выручка составила $8.434 миллиардов, что на 22% ниже аналогичного показателя в прошлом году ($11.66, Investing.com) и прогноза в $9.34 миллиардов. Прибыль сократилась на 59%, показав значение в $1.837 миллиардов. EPS составил $0.41 (Financial Times), в то время как прогнозы были $0.5553 (Investing.com) или $0.52 (Financial Times). Источники: https://www.barrons.com/news/brazilian-mining-giant-vale-s-profits-fall-nearly-60-3e77830 https://www.investing.com/equities/vale-s.a.--americ-earnings https://markets.ft.com/data/equities/tearsheet/summary?s=VALE:NYQ
10 апреля 2023
Абстракт Прошедшая неделя запомнилась драматическим падением рубля и поиском активов, нивелирующих данный фактор. Большинство аналитиков высказали мнение, что от падения могут выиграть акции российских экспортеров, получающих свою выручку в валюте. Утверждение звучит логично и понятно, но, как всегда, все хочется проверить самому. Одним из возможных способов подтвердить или опровергнуть гипотезы является статистический анализ, особенно в тех случаях, как это можно подтвердить математически. Таким инструментом может служить корреляция, которая должна быть знакома для моих постоянных читателей. Однако, корреляция не означает причинно-следственную связь и тем более ограничена, когда нам необходимо оценить влияние сразу нескольких независимых переменных на акцию. Поэтому, нам в этом деле поможет другой статистический инструмент – регрессия. Данные Для поста были использованы цены с марта 2015 года. Результаты Предупреждение: результаты не являются индивидуальной инвестиционной рекомендацией и представлены исключительно в ознакомительных целях Корреляция акций с рублем Как вы можете увидеть (Таб. 1.), наибольшую корреляцию с парой доллар/рубль показывают акции сырьевых компаний. Наибольшее значение показывает PLZL. Это означает, что при ослаблении рубля данная акция может быть неплохим инструментом хеджирования, так его цена в такой ситуации только увеличивается. Другие хорошие значения (>0.5) показали металлурги GMKN NLMK, и газовая компания NVTK, которые тоже выигрывают от падения рубля. Что касается аутсайдеров, то среди них TRNFP BANE и MTLR, которые, согласно корреляции, проигрывают при падении рубля. Регрессионные модели Регрессионные модели чаще всего применяются, чтобы подтвердить или опровергнуть какую-либо гипотезу. Стандартно используют 2 стандартных отклонения или значение 0.8. Наиболее переоцененными являются MTLR PHOR AKRN VSMO. Итог Корреляция и регрессия могут быть использованы для нахождения подходящих акций, особенно во время определенных рыночных изменений. Как мы увидели, данные меры хорошо оценивают влияние различных факторов на цену актива, что может облегчить выбор для инвестора при принятия решений о покупке/продаже актива. Однако, не стоит забывать, что полагаться исключительно на корреляцию и регрессию не совсем корректно. Конъектура российского рынка значительно изменилась в последнее время, поэтому исторические данные могут оказаться не столь полезны, как может показаться на первый взгляд. С другой стороны, такие практики можно применять вместе с теми, что проверены временем и собственным опытом, а также, если у вас есть необходимые знания, а главное – понимание, что самое важное. #статистическийанализ #акцииэкспортеров #easyinvesting #корреляция #регрессии #прогнозирование #необычныеметодынарынке #российскиеакции #падениерубля
4 апреля 2023
Рубрика "Дивиденды по бумагам американских бирж" После прошлого поста мне пришли дивиденды по следующим бумагам компаний из американских бирж (Рис. 1.): WBA JEF FL и UNM. Первые две компании полностью рассчитались по дивидендам, FL догоняет, а UNM наконец начал выплачивать дивиденды, которые должны были придти во второй половине прошлого года. В целом, моя гипотеза по поводу того, что вероятность прихода дивидендов от финансовых организаций выше, чем у компаний других секторов, пока подтверждается (Изображение 2). К примеру, из моей выборки COF JEF и ALLY полностью расплатились, в то время как единственной компанией из других секторов, выплатившая все положенные дивиденды, является WBA. Исключением в финансовом секторе является VOYA, однако, я надеюсь, что и их выплаты не заставят меня долго ждать. Как видете по таблице (Изображение 2 и 3), выплачено 43.24% положенных дивидендов по количеству транзакций или 17.52% от ожидаемых дивидендов. Такое сильное различие, повторюсь, обусловлено ожиданием крупных дивидендов от ZIM и ARCH (Изображение 4), дивиденды последнего начали приходить. #дивиденды #американскиеакции