mysteriousinvestor
mysteriousinvestor
10 августа 2022 в 6:56
Предупреждение: Данный пост не является инвестиционными стратегией/советом/консультацией. Приведенная ниже информация может не соответствовать действительности и требует ваших собственных тестов и критического мышления. Сегодня обсудим американские сети гипермаркетов (дискаунтеров). Сразу видим, что медианная оценка неоднородна, так как некоторые показатели, такие как P/S и EV/Revenue низкие, что является спецификой индустрии, так как выручка здесь традиционно высокая. Однако, как мы можем заметить, что прибыльность не самая высокая. Что касается других показателей оценки, то они выше нормы, что заметно по P/E, P/B (как мы сразу понимаете, что, в большинстве случаев, балансовая стоимость у компаний низкая) и EV/EBITDA. Debt/EBITDA в верхних пределах нормы. И, конечно же, здесь традиционно присутствует низкая бета, так как поход в гипермаркеты менее подвержен экономических циклам.  Смотря на показатели $BIG, в начале может показаться, что это самая идеальная компания в индустрии, если не обращать внимание на прибыльность и эффективность менеджмента. Главная опасность кроется в Debt/EBITDA, который непомерно высокий, свидетельствующий о приличной долговой нагрузке. Помимо этого, у компании чрезмерно высокая бета, указывающая на склонность к волатильности, что редкость для компаний такого рода. Из хорошего здесь текущая ликвидность и высокая балансовая стоимость  $WMT самый известный и крупный в мире дискаунтер. Как мы можем увидеть, показатели прибыльности и эффективности достаточно низкие. Однако, стоит отметить, что остальные показатели достаточно хорошие для индустрии, особенно Debt/EBITDA и долговая нагрузка.   $PSMT оценка компании в пределах нормы, хоть и достаточно высокая. У компании самая низкая долговая нагрузка среди дискаунтеров, и его обслуживание обходится легко для компании, согласно Debt/EBITDA. Помимо этого, можем увидеть довольно высокие для индустрии текущую ликвидность и балансовую стоимость.  $COST вторая по известности сеть гипермаркетов в мире. Компания обладает лучшим в списке коэффициентом Debt/EBITDA, означающий, что для организации обслуживание долговой нагрузки не составляет проблемы, хотя она далеко не самая крупная в индустрии. По текущей ликвидности мы видим, что покрытие текущих обязательств не составит проблем.  $BJ обладает самой высокой долговой нагрузкой среди дискаунтеров, но её обслуживание некритично для компании. За счет этого мы видим самый высокий ROE. Также у компании один из самых низких коэффициентов бета.   $TGT самый эффективный дискаунтер согласно ROA. Из показателей оценки завышен только P/B из-за низкой балансовой стоимости. Бета организации превышает 1, что необычно для данной индустрии. $DLTR один из самых прибыльных дискаунтеров с дорогой оценкой. Тем не менее, если внимательно присмотреться, то можно заметить, что прибыльность незначительно выше $TGT, а вот по оценке и эффективности $DLTR проигрывает. Из достоинств можно отметить текущую ликвидность значительно выше медианного значения.  $DG один из самых прибыльных дискаунтеров. Однако, у компании высокий уровень Debt/EBITDA, связанный с высокой долговой нагрузкой. Текущая ликвидность компании близка к удовлетворительной, а бета является самой низкой в списке, указывающий на слабую подверженность экономическим циклам.  $OLLI самая дорогая по оценке компания, но в тоже время – самая прибыльная наряду с $DG. Из плюсов – низкая долговая нагрузка и самая высокая текущая ликвидность. #мультипликаторы #стоимостноеинвестирование #фундаментальныйанализ #easyinvesting #потребительскийсектор #дискаунтеры #consumerstaples #consumer_defensive #американскиеакции
21,91 $
78,73%
128,81 $
+28,46%
8
Нравится
Не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией
Читайте также
27 апреля 2024
Чем запомнилась прошлая неделя: сезон отчетностей в самом разгаре
24 апреля 2024
CarMoney: сильные итоги 2023-го и амбициозные планы на будущее
13 комментариев
Ваш комментарий...
MungersTrace
15 августа 2022 в 14:17
Вы отчёт Big Lots смотрели? Иначе бы вы там увидели, что в статью задолженности записана аренда сортировочного центра, который они только что продали…
Нравится
mysteriousinvestor
15 августа 2022 в 14:57
@MungersTrace спасибо за ваш комментарий! Хотел уточнить у вас насчёт сортировочного центра, так ваша информация не совсем мне понятна.
Нравится
MungersTrace
15 августа 2022 в 15:05
@mysteriousinvestor посмотрите на стене профиля, разместил баланс за 2020-2021
Нравится
mysteriousinvestor
15 августа 2022 в 15:13
@MungersTrace увидел, я так понимаю, компания сейчас агрессивно расширяется, иначе нельзя объяснить такой высокий коэффициент по сравнению с другими компаниями индустрии. Однако, все же определённые и обоснованные риски у такой стратегии есть, так как в случае непредвиденных обстоятельства у компании могут возникнуть проблемы.
Нравится
MungersTrace
15 августа 2022 в 17:30
@mysteriousinvestor про какой коэффициент вы говорите?
Нравится
Авторы стратегий
Их сделки копируют тысячи инвесторов
Sozidatel_Capital
+44,9%
8,2K подписчиков
SVCH
+43,6%
7,7K подписчиков
dmz91
+34,1%
13,3K подписчиков
Чем запомнилась прошлая неделя: сезон отчетностей в самом разгаре
Обзор
|
27 апреля 2024 в 15:48
Чем запомнилась прошлая неделя: сезон отчетностей в самом разгаре
Читать полностью
mysteriousinvestor
2,5K подписчиков20 подписок
Портфель
до 500 000 
Доходность
+30,92%
Еще статьи от автора
27 апреля 2023
Странно, сегодня тяжело получается найти результаты компании VALE за первый квартал в одном источнике. Согласно Barron’s, выручка составила $8.434 миллиардов, что на 22% ниже аналогичного показателя в прошлом году ($11.66, Investing.com) и прогноза в $9.34 миллиардов. Прибыль сократилась на 59%, показав значение в $1.837 миллиардов. EPS составил $0.41 (Financial Times), в то время как прогнозы были $0.5553 (Investing.com) или $0.52 (Financial Times). Источники: https://www.barrons.com/news/brazilian-mining-giant-vale-s-profits-fall-nearly-60-3e77830 https://www.investing.com/equities/vale-s.a.--americ-earnings https://markets.ft.com/data/equities/tearsheet/summary?s=VALE:NYQ
10 апреля 2023
Абстракт Прошедшая неделя запомнилась драматическим падением рубля и поиском активов, нивелирующих данный фактор. Большинство аналитиков высказали мнение, что от падения могут выиграть акции российских экспортеров, получающих свою выручку в валюте. Утверждение звучит логично и понятно, но, как всегда, все хочется проверить самому. Одним из возможных способов подтвердить или опровергнуть гипотезы является статистический анализ, особенно в тех случаях, как это можно подтвердить математически. Таким инструментом может служить корреляция, которая должна быть знакома для моих постоянных читателей. Однако, корреляция не означает причинно-следственную связь и тем более ограничена, когда нам необходимо оценить влияние сразу нескольких независимых переменных на акцию. Поэтому, нам в этом деле поможет другой статистический инструмент – регрессия. Данные Для поста были использованы цены с марта 2015 года. Результаты Предупреждение: результаты не являются индивидуальной инвестиционной рекомендацией и представлены исключительно в ознакомительных целях Корреляция акций с рублем Как вы можете увидеть (Таб. 1.), наибольшую корреляцию с парой доллар/рубль показывают акции сырьевых компаний. Наибольшее значение показывает PLZL. Это означает, что при ослаблении рубля данная акция может быть неплохим инструментом хеджирования, так его цена в такой ситуации только увеличивается. Другие хорошие значения (>0.5) показали металлурги GMKN NLMK, и газовая компания NVTK, которые тоже выигрывают от падения рубля. Что касается аутсайдеров, то среди них TRNFP BANE и MTLR, которые, согласно корреляции, проигрывают при падении рубля. Регрессионные модели Регрессионные модели чаще всего применяются, чтобы подтвердить или опровергнуть какую-либо гипотезу. Стандартно используют 2 стандартных отклонения или значение 0.8. Наиболее переоцененными являются MTLR PHOR AKRN VSMO. Итог Корреляция и регрессия могут быть использованы для нахождения подходящих акций, особенно во время определенных рыночных изменений. Как мы увидели, данные меры хорошо оценивают влияние различных факторов на цену актива, что может облегчить выбор для инвестора при принятия решений о покупке/продаже актива. Однако, не стоит забывать, что полагаться исключительно на корреляцию и регрессию не совсем корректно. Конъектура российского рынка значительно изменилась в последнее время, поэтому исторические данные могут оказаться не столь полезны, как может показаться на первый взгляд. С другой стороны, такие практики можно применять вместе с теми, что проверены временем и собственным опытом, а также, если у вас есть необходимые знания, а главное – понимание, что самое важное. #статистическийанализ #акцииэкспортеров #easyinvesting #корреляция #регрессии #прогнозирование #необычныеметодынарынке #российскиеакции #падениерубля
4 апреля 2023
Рубрика "Дивиденды по бумагам американских бирж" После прошлого поста мне пришли дивиденды по следующим бумагам компаний из американских бирж (Рис. 1.): WBA JEF FL и UNM. Первые две компании полностью рассчитались по дивидендам, FL догоняет, а UNM наконец начал выплачивать дивиденды, которые должны были придти во второй половине прошлого года. В целом, моя гипотеза по поводу того, что вероятность прихода дивидендов от финансовых организаций выше, чем у компаний других секторов, пока подтверждается (Изображение 2). К примеру, из моей выборки COF JEF и ALLY полностью расплатились, в то время как единственной компанией из других секторов, выплатившая все положенные дивиденды, является WBA. Исключением в финансовом секторе является VOYA, однако, я надеюсь, что и их выплаты не заставят меня долго ждать. Как видете по таблице (Изображение 2 и 3), выплачено 43.24% положенных дивидендов по количеству транзакций или 17.52% от ожидаемых дивидендов. Такое сильное различие, повторюсь, обусловлено ожиданием крупных дивидендов от ZIM и ARCH (Изображение 4), дивиденды последнего начали приходить. #дивиденды #американскиеакции