mysteriousinvestor
mysteriousinvestor
6 сентября 2022 в 10:06
Рассмотрим страховую индустрию США. Всего доступно 51 компания в Тинькофф, некоторые из них – исключительно для квалифицированных инвесторов. Как мы можете увидеть, медианные показатели данной индустрии в пределах нормы (Исключением является показатель EV/EBITDA, но он доступен не у всех компаний в силу отсутствия значительных долговременных активов (Fixed или Non-current assets)). Следовательно, нам дана великолепная возможность найти качественные бумаги по разумной цене. Для этого выберем компании, у которых P/E < 20, P/S < 2, P/B < 3, EV/Revenue < 3, Debt/EBITDA<4, Current Ratio (Текущая Ликвидность) > 0.5, BVPS/Price > 0.33. Результат нашего скрининг-процесса можно оценить на второй картинке: на нем представлены самые качественные бумаги в страховом бизнесе. Самыми частыми индустриями среди данной выборки являются страхование жизни и диверсифицированное страхование. Наиболее известной компанией является $AIG, страховой гигант и некогда одна из крупнейших компаний. Она неплохо пострадала во время кризиса 2008-2009 годов, но сейчас бумага выглядит довольно привлекательно, так как оценка является самой лучшей среди страховых коллег.  Самыми прибыльными компаниями являются $PFG и $EQH, последняя еще и самая эффективная согласно ROE. Показателем ROA отличились $ORI и $FNF. Лучшей же ликвидностью обладает $UNM.  Выбор бумаги в данном конкретном случае зависит от ваших предпочтений: если вы любите компании с крупной капитализацией – покупайте $AIG, если важна ликвидность - $UNM. Для агрессивных инвесторов с высокой толерантностью к риску и желанием иметь высокую доходность - $PFG и $EQH. Переходим к графику «Риск и Доходность». Здесь выбор инвестора может быть затруднителен, так как компаний очевидно много, а рисунок имеет свои лимиты информативности. Поэтому, нужно прибегнуть к таблицам. Например, чтобы оценить эффективность бумаг, нам стоит обратиться к коэффициентам Шарпа и Трейнора. Самой эффективной бумагой по обеим показателем является $KNSL (Ш. = 0.9, Т. = 0.42). Однако, не стоит воспринимать данные коэффициенты как сигнал к покупке, потому что они больше служат подтверждением правильности в выборе бумаг в прошлом, нежели в настоящем. В таком случае, можно обратиться к «избранным скринингом» аутсайдерам. Самые низкие значения из них показали $UNM и $AIG (При отрицательных значениях коэффициенты Шарпа и Трейнора почти бессмыслены; таблица представлена в ознакомительных целях). Стратегия покупок аутсайдеров (Contrarian Investing) показывает лучшие результаты в долгосрочной перспективе.   Обращаясь к нашим любимым статистическим показателям – асимметрии и куртозису – мы можем узнать самые безопасные бумаги. Согласно большой таблице, таковой является акция медстраховщика $TRUP (0.32, 6.47). Самый низкий куртозис у $PGR (-0.02, 5.83), асимметрия которого близка к 0. Коэффициенты корреляции не приносят нам неожиданностей – большая часть компаний имеют высокий уровень корреляции между собой. Исключениями являются компании $TRUP, которая предоставляет медицинские страховые пакеты для обладателей домашних питомцев (преимущественно кошек и собак), $LFC (Китайский страховщик) и $ERIE (Универсальный Страховой Брокер). Последнее, что стоит упомянуть, так это присутствие $BRK.B в большом списке. Несмотря на инвестиционную деятельность, одним из главных активов компаний является GEICO – один из крупнейших страховых компаний США. Он же приносит значительные денежные потоки, которые и позволяют Баффету вести свою главную деятельность.  Несмотря на не самые лучшие показатели, крупнейшие хедж фонды, такие как Renaissance Technologies, DE Shaw и Bridgewater Associates, начали резко скупать $BRK.B во втором квартале этого года. Одним из триггеров к покупке является возможное приобретение $OXY. https://www.ft.com/content/8b866a30-ccfb-4858-b75c-dc4c7388307f #фундаментальныйанализ #стоимостноеинвестирование #мультипликаторы #easyinvesting #статистическийанализ #куртозис #асимметрия #американскиеакции #страховойбизнеc #usinsurance
Еще 7
52,05 $
+23,4%
74,5 $
5,33%
13
Нравится
Не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией
Читайте также
27 апреля 2024
Чем запомнилась прошлая неделя: сезон отчетностей в самом разгаре
24 апреля 2024
CarMoney: сильные итоги 2023-го и амбициозные планы на будущее
2 комментария
Ваш комментарий...
Начни инвестировать сегодня
Обменивай валюту по выгодному курсу и торгуй акциями известных компаний
Открыть счет
BoBinvesting
9 сентября 2022 в 13:41
🤔
Нравится
Noble_Irishman_Investing
9 сентября 2022 в 21:40
Спасибо за пост!
Нравится
Анализ компаний
Подробные обзоры финансового потенциала компаний
De_vint
23,5%
39,6K подписчиков
Invest_or_lost
+20,2%
21,5K подписчиков
Guseyn_Rzaev
+8,3%
14,4K подписчиков
Чем запомнилась прошлая неделя: сезон отчетностей в самом разгаре
Обзор
|
Вчера в 15:48
Чем запомнилась прошлая неделя: сезон отчетностей в самом разгаре
Читать полностью
mysteriousinvestor
2,5K подписчиков20 подписок
Портфель
до 500 000 
Доходность
+27,33%
Еще статьи от автора
27 апреля 2023
Странно, сегодня тяжело получается найти результаты компании VALE за первый квартал в одном источнике. Согласно Barron’s, выручка составила $8.434 миллиардов, что на 22% ниже аналогичного показателя в прошлом году ($11.66, Investing.com) и прогноза в $9.34 миллиардов. Прибыль сократилась на 59%, показав значение в $1.837 миллиардов. EPS составил $0.41 (Financial Times), в то время как прогнозы были $0.5553 (Investing.com) или $0.52 (Financial Times). Источники: https://www.barrons.com/news/brazilian-mining-giant-vale-s-profits-fall-nearly-60-3e77830 https://www.investing.com/equities/vale-s.a.--americ-earnings https://markets.ft.com/data/equities/tearsheet/summary?s=VALE:NYQ
10 апреля 2023
Абстракт Прошедшая неделя запомнилась драматическим падением рубля и поиском активов, нивелирующих данный фактор. Большинство аналитиков высказали мнение, что от падения могут выиграть акции российских экспортеров, получающих свою выручку в валюте. Утверждение звучит логично и понятно, но, как всегда, все хочется проверить самому. Одним из возможных способов подтвердить или опровергнуть гипотезы является статистический анализ, особенно в тех случаях, как это можно подтвердить математически. Таким инструментом может служить корреляция, которая должна быть знакома для моих постоянных читателей. Однако, корреляция не означает причинно-следственную связь и тем более ограничена, когда нам необходимо оценить влияние сразу нескольких независимых переменных на акцию. Поэтому, нам в этом деле поможет другой статистический инструмент – регрессия. Данные Для поста были использованы цены с марта 2015 года. Результаты Предупреждение: результаты не являются индивидуальной инвестиционной рекомендацией и представлены исключительно в ознакомительных целях Корреляция акций с рублем Как вы можете увидеть (Таб. 1.), наибольшую корреляцию с парой доллар/рубль показывают акции сырьевых компаний. Наибольшее значение показывает PLZL. Это означает, что при ослаблении рубля данная акция может быть неплохим инструментом хеджирования, так его цена в такой ситуации только увеличивается. Другие хорошие значения (>0.5) показали металлурги GMKN NLMK, и газовая компания NVTK, которые тоже выигрывают от падения рубля. Что касается аутсайдеров, то среди них TRNFP BANE и MTLR, которые, согласно корреляции, проигрывают при падении рубля. Регрессионные модели Регрессионные модели чаще всего применяются, чтобы подтвердить или опровергнуть какую-либо гипотезу. Стандартно используют 2 стандартных отклонения или значение 0.8. Наиболее переоцененными являются MTLR PHOR AKRN VSMO. Итог Корреляция и регрессия могут быть использованы для нахождения подходящих акций, особенно во время определенных рыночных изменений. Как мы увидели, данные меры хорошо оценивают влияние различных факторов на цену актива, что может облегчить выбор для инвестора при принятия решений о покупке/продаже актива. Однако, не стоит забывать, что полагаться исключительно на корреляцию и регрессию не совсем корректно. Конъектура российского рынка значительно изменилась в последнее время, поэтому исторические данные могут оказаться не столь полезны, как может показаться на первый взгляд. С другой стороны, такие практики можно применять вместе с теми, что проверены временем и собственным опытом, а также, если у вас есть необходимые знания, а главное – понимание, что самое важное. #статистическийанализ #акцииэкспортеров #easyinvesting #корреляция #регрессии #прогнозирование #необычныеметодынарынке #российскиеакции #падениерубля
4 апреля 2023
Рубрика "Дивиденды по бумагам американских бирж" После прошлого поста мне пришли дивиденды по следующим бумагам компаний из американских бирж (Рис. 1.): WBA JEF FL и UNM. Первые две компании полностью рассчитались по дивидендам, FL догоняет, а UNM наконец начал выплачивать дивиденды, которые должны были придти во второй половине прошлого года. В целом, моя гипотеза по поводу того, что вероятность прихода дивидендов от финансовых организаций выше, чем у компаний других секторов, пока подтверждается (Изображение 2). К примеру, из моей выборки COF JEF и ALLY полностью расплатились, в то время как единственной компанией из других секторов, выплатившая все положенные дивиденды, является WBA. Исключением в финансовом секторе является VOYA, однако, я надеюсь, что и их выплаты не заставят меня долго ждать. Как видете по таблице (Изображение 2 и 3), выплачено 43.24% положенных дивидендов по количеству транзакций или 17.52% от ожидаемых дивидендов. Такое сильное различие, повторюсь, обусловлено ожиданием крупных дивидендов от ZIM и ARCH (Изображение 4), дивиденды последнего начали приходить. #дивиденды #американскиеакции