Выпустили свою уникальную разработку — технологию детектирования поездок вдвоем на базе Machine Learning. Сегодня она начала работать на каждом самокате в Санкт-Петербурге, скоро появится и в остальных городах. По нашим оценкам, лишь незначительное число поездок проходят с нарушениями — наши образовательные программы дают эффект, большинство юзеров понимает, почему тандемом ехать не нужно. Но мы хотим, чтобы таких поездок не было вообще, так как это провоцирует инциденты и даже в случае форс-мажорных обстоятельств усиливает последствия. Детектирование нарушения происходит в режиме реального времени. IoT-модуль в самокате постоянно агрегирует данные телеметрии о динамике поездки от АКБ, блока управления двигателя, курка газа и тормоза самоката — более 50 параметров для оценки числа людей на самокате. В сжатом виде все это отправляются в облако для обработки искусственным интеллектом. Для внедрения технологии нам не понадобилось устанавливать что-то на все самокаты сервиса. Так, мы используем тензодатчики (их часто называют «датчики веса») на части флота лишь вспомогательно — для валидации точности новой разработки, которая оценивает гораздо большее количество параметров, а не только вес. Мы сделали большой шаг в будущее: кикшеринг станет еще технологичнее, новости о микромобильности — позитивнее, а поездки — приятнее и для пользователей, и для окружающих. $WUSH