Машинное обучение сможет предсказывать динамику фондового рынка?🤔
Спойлер: пока железяки еще не захватили мир...
На текущий момент не существует модели, у которой предсказательная точность была бы такой, чтобы гарантировать доходность на любых этапах экономического цикла. И хотя текущие алгоритмы уже научились учитывать и технический анализ, и фундаментальные факторы изменения цены акции, придумать идеальный алгоритм, с помощью которого можно было успешно торговать в плюс, разработчикам пока не удается.
Теория черных лебедей
Думаем, многим известна теория Нассима Талеба, который в своей книге «Черный лебедь» описал события, у которых крайне малая вероятность наступления, однако если они все же происходят, то имеют сильный негативный эффект. Примером может послужить пандемия коронавируса или события февраля 2022 года. Именно такие случаи невероятно сложно предсказать машинному обучению.
А что если?
Давайте немножко пофантазируем. Что будет, если придумают такой алгоритм, который будет всегда покупать и продавать ценные бумаги, гарантируя при этом высокую доходность для инвестора?
На наш взгляд, тогда саму концепцию фондового рынка придется пересмотреть, так как на биржах всегда кто-то выигрывает, а кто-то проигрывает. Если алгоритм получит широкое распространение, то все будут торговать одинаково и придерживаться единой стратегии, что в итоге приведет к дисбалансу стакана и прочим последствиям. Иными словами, качественный алгоритм будет работать только до тех пор, пока о нем не узнает общественность.
P.S. Текст написан не нейросетью
Ваши студенты