$UPRO В качестве альтернативы сугубо техническим моделям стоит рассмотреть и биосетевую модель прогнозирования стоимостей активов. Что имеется ввиду: 1. Есть страна N , в которой проживает 1000 граждан, участвующих в торгах на фондовом рынке. 2. Каждый гражданин имеет депозит в размере от 100 тыс. руб. до 1 млн. руб. 3. Каждый гражданин имеет уникальный личный опыт торговли на фондовом рынке от 1 года до 10 лет, измеряемых в параметрах : Общий срок участия в торгах (То), и годовая доходность/убыток по каждому году участия (YearIncome, в % по каждому отдельному году). Каждого гражданина, вне зависимости от его положительной/отрицателньой доходности и общей успеваемости стоит рассматривать как уникальный и несущий полезную информацию "нейросетевой комплект" или, скажем, "субнейросеть". В результате временного анализа данных гражданина можем получить новый набор данных от стартовых значений, а именно: среднегодовая доходность , тренд обучаемости (гражданин улучшает свои показатели от года к году, стагнирует, или ухудшает) и множество прочих (упростим до обзорной версии). Создаем веб-сервис для граждан, в котором предлагаем по личному выбору каждого гражданина определить прогнозируемые стоимости активов, которые его интересуют. Таким образом мы сможем получить результирующую картину, в идеале представленную в виде математической поверхности (непрерывную функцию по трем параметрам Цены/Вероятности/Времени), с выпуклостями и впуклостями, в тех зонах, где скапливались оценки, той или иной категории успеваемости граждан. Приведу 2D скрин примерных данных для акций ПАО Газпром, для конкретной точки по времени (конкретной даты) нашей мат. поверхности. Можем увидеть, что полезность оценки наиболее успешных в торговле граждан (их оценка имеет наибольший вес при результировании общего значения вероятности) столь же полезна, как и оценка самых неуспешных граждан (их оценка имеет наибольший вес при результировании, но уже с отрицательным знаком). Таким образом имеем практически идеальную, обучаемую биосетевую структуру, в которой каждый субъект данных одинаково полезен, т.к. его точка зрения выраженная при голосовании одинаково полезно результируется в общей картине! Простым языком, остаётся из функции извлечь математический результат, в виде областей значений стоимости на которые стоит рассчитывать, и те области значений стоимости, на которые рассчитывать нельзя. П.С. В рассуждениях многое упущено. Упущены ряд полезных и вредных следствий такой конструкции (например, самоподдерживание оценки (или ошибки) крупным капиталом)