🏦 Точность прогнозирования сборов ID Collect выросла в 3,3 раза Рассказываем, как пришли к такому результату: Мы увеличили количество моделей, применяемых для первичной оценки и переоценки портфелей компании, их количество выросло в 3,5 раза — с 4 до 14. Такое разнообразие моделей позволяет более точно прогнозировать сборы, а в процессе взыскания проводить переоценку на основании собственных данных по взысканию. Собственно, именно высокое качество переоценки помогло достичь такой уверенной восходящей динамики по точности прогнозирования сборов. 🤖 В частности, очень помогает полная автоматизация процессов оценки портфелей. Все это вместе положительно отражается на результатах работы компании: точность прогнозов по сборам кратно выросла с 2021 года. Подробнее в РБК — https://companies.rbc.ru/news/NmufVLN0s1/tochnost-prognozirovaniya-sborov-id-collect-vyirosla-v-33-raza/ $RU000A107C34 $RU000A106XT3 $RU000A1065M8 $RU000A104JV3 $RU000A103HG0