Data Detective пользуется почти вся компания. Перечислим основные группы пользователей и примеры задач, которые решает продукт.
Разработчики ETL, системные аналитики ETL, инженеры данных, сотрудники Data Platform:
- анализ зависимостей по таблицам, колонкам, отчетам и так далее;
- верхнеуровневый мониторинг качества данных или описания данных;
- просмотр информации по критериям, на основе которых таблицы обрезаются и данные отправляются в архив, и партиционированию таблиц, расписанию ETL-процессов и так далее.
Бизнес-аналитики, продуктовые аналитики, аналитики данных, ML-инженеры:
- поиск данных, которые можно использовать в своем отчете, модели и так далее;
- понимание бизнес-контекста данных;
- оценка качества данных. Выбор самых качественных, использование подсказок или, другими словами, партиционирование для написания оптимальных запросов;
- верхнеуровневый мониторинг качества данных, или времени поставки, или объема данных для оценки вместимости в квоту.
Команды операционных сервисов, чьи данные загружаются в хранилище:
- отслеживание использования их данных и понимание последствий изменений данных в сервисе.
Команды сервисов, которые ждут данные от хранилища:
- отслеживание задержек в поставке данных или отчетности, логики подготовки данных.
