💊 Big Data - следующая цель Big Pharma. 📍Большой фарме необходимо будет активнее участвовать в гонке информационных вооружений. 🏥 Фармгиганты, такие как AstraZeneca ( $AZN ), вкладывают 160 миллиардов долларов в год на открытие новых лекарств. Искусственный интеллект может предоставить им кратчайший путь в данном вопросе, помогая открывать новые методы лечения и быстрее выводить их на рынок. 🤖 Это делает такие фирмы, как Exscientia ( $EXAI ), Relay Therapeutics ( $RLAY ) и Recursion Pharmaceuticals ( $RXRX ) актуальными. 🦠 Пандемия предоставила наглядный пример ценности и важности развития машинного обучения - разновидности компьютерного алгоритма, которая быстро обрабатывает огромные объемы данных и выявляет тенденции, которые люди могут просто-напросто упустить из виду. 🇬🇧 Специалисты британской компании BenevolentAI, изучив историю болезни пациентов и результаты предыдущих исследований с помощью своих алгоритмов, поняли, что барицитиниб, средство для лечения артрита, также может помочь больным с Covid-19. 👉 Машинное обучение могло бы помочь производителям лекарств разрабатывать новые лекарства, а не просто менять формулу и маркировку старых лекарств. 🧬 Например, генная терапия включает в себя обработку и анализ ДНК пациентов для предотвращения таких заболеваний, как рак. Путем анализа генетического кода и истории болезни миллионов потенциальных пациентов программа искусственного интеллекта может определить тех, кто с наибольшей вероятностью получит пользу от лечения. Это может привести к ускорению клинических испытаний и увеличению эффективности лекарств. ⏰ В фармацевтической промышленности устоявшееся выражение «время - деньги» - крайне актуально. В настоящее время может потребоваться до 10 лет на открытие, разработку, испытание, одобрение и запуск лекарства в продажу. У компаний, в итоге, остается еще около 10 лет до того, как истечет срок действия патентов, и другие производители лекарств начнут производить дженерики или биосимиляры. 📍Но руководители фармацевтических компаний считают, что с помощью машинного обучения препараты смогут выходит на рынок двумя годами раньше, что за 2 дополнительных года до утраты эксклюзивности увеличит их выручку от продаж на 20% за весь срок патентной защиты препарата. 🤝 Big Pharma уже активно сотрудничает с компаниями, занимающимися технологиями искусственного интеллекта. Pfizer ( $PFE ), например, работает с IBM Watson $IBM над разработкой методов лечения рака. Тем не менее, компаниям будет все больше и больше необходимо внедрять собственные технологии машинного обучения, чтобы полностью анализировать данные и защищать проприетарный доступ к результатам. 💰Совокупная рыночная стоимость Exscientia, Schrodinger ( $SDGR ), Relay, Recursion, BenevolentAI и AbCellera Biologics ( $ABCL ) составляет менее 16 миллиардов долларов, что эквивалентно всего лишь одной десятой ежегодных затрат Big Pharma на исследования и разработки. Учитывая потенциальные выгоды, маловероятно, что эти компании долго останутся независимыми и не станут целями для поглощения. ▶️ Заходи в профиль и подписывайся, чтобы получать больше актуальных новостей, обзоров и мнений
Не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией
44
Нравится
Ваш комментарий...
8 комментариев
22 декабря 2021 в 19:01
Чтобы их поглотить должен быть как минимум один готовый продукт на рынке у компании
2
22 декабря 2021 в 19:06
2022 год - это будет год бигфармы? RLY? 🍆🐹 У меня ли одного легкое чувство дежавю?
5
22 декабря 2021 в 19:39
BioXcel $BTAI имеет и развивает собственную платформу искусственного интеллекта для разработки лекарств )
2
Начни инвестировать сегодня
Обменивай валюту по выгодному курсу и торгуй акциями известных компаний
Открыть счет
22 декабря 2021 в 21:50
Проблема в том, что ИИ даёт эффект только (!) при наличии больших объемов исходных данных, на которых можно учить модели. Поэтому, при отсутствии открытости и централизации медицинских и научных данных в виде Data As A Service этот инструмент будет применим и эффективен только у бигфармы, которая осознанно их копит и размещает в хранилищах, которыми могут пользоваться Data Scientists . А вот Китай про эту проблему понял. именно поэтому они создали новый закон, по которому они могут обязать передавать любую информацию от любой компании и централизовать в одном месте. За счёт этого Китай обгонит Штаты и весь мир экономически, поскольку скорость открытий с использованием AI - колоссально увеличивается. Данные = сила. Коммунизм, выходит, тоже :)
4
23 декабря 2021 в 8:30
Rxrx лонгов смотрит
23 декабря 2021 в 8:30
Осталось подтверждение
28 декабря 2021 в 22:18
А что случится с акцией абселлера, если её поглотят?
15 января 2022 в 9:44
Проглотили. Всех поздравляю с ракетой 🍆 🐹