Выгрузить данные биржи, сотворить чудо в Эксель, походить по портфелю
А
Начал разбираться с доступом к информации на бирже с целью автоматизации оценки активов, начал ковырять Московскую биржу. Запомнил, что информацию для частного использования можно было выгружать бесплатно, однако наткнулся на необходимость подписки в том числе на архивные данные
https://www.moex.com/ru/orders?historicaldata Так до конца и не разобравшись с ходу что и зачем, полез за помощью в поисковик, в попытке найти того, кто уже проходил этот путь. Странице на четвертой или пятой поиска наткнулся на статью на Хабре
https://habr.com/ru/post/486716/ про Free API Московской биржи, однако не смог повторить опыт автора по выгрузке данных даже на оставленных им готовых примерах файлов Эксель. Однако как бывает часто в таких случаях – полез в комментарии и почти сразу обнаружил работающий запрос на нужную мне информацию iss.moex.com/iss/history/engines/stock/markets/shares/boards/TQBR/securities/SBER.json ?iss.json=extended&from=2000-01-01 который выгружает архивные сведения по активу начиная с заданного периода (в данном случае акций Сбербанка с 1 января 2000 года), правда с ограничением в 100 записей за раз. Не стал пока дальше разбираться в том, как можно было бы оптимизировать выгрузку с помощью атрибутов запроса и скопировал выгрузку в Эксель, т.к. с ним работать я хоть как-то умею.
Б
Дальше в Экселе все достаточно просто (пришлось чуть-чуть подсмотреть подзабытые формулы): отрезал в выгрузке с обеих сторон от стоимости акции строку прочими данными и перевел значение из строчного типа в числовой тип. Тут было важным не забыть, что для получения числового значения в Эксель нужно совершить операцию с значением в ячейке (умножить на 1 или прибавить/вычесть 0, например), просто смена формата ячейки не превращает значение в нужный тип информации. Аналогичные действия по вырезанию из выгрузки провел и для даты (там тоже требовалась операция конвертации). Ну а дальше просто построил диаграмму по столбцу с конечными значениями цены в числовом формате и столбцу с датами в формате даты, которые вынули эти данные из каждой строки выгрузки – таким образом получил тренд, который теперь смогу обрабатывать (фото прилагаются). В ближайшее время планирую составить список задач для решения в процессе автоматизации оценки активов (какой макрос написать, какие данные вынимать, как обрабатывать выгрузки и т.д.). Ну и подумать над тем, какие данные мне будут для этого нужны (динамику P/E можно было бы посмотреть, например).
В
Читая Грэма положительно оценил мнение о том, что частые IPO и привлечения средств путем выпуска облигаций от мелких игроков – предвестники бури. И как только прочитал, сразу начал наблюдать это наяву. Год назад брал
$RU000A101GW3 и еще несколько бумаг, каждая из которых выходила с приличным интервалом и минимальной суммой захода в 100 тыс. руб. И вот LEGENDA снова в размещении, да еще с порогом в 10 тыс. руб., и с ней рука об руку с пяток бумаг подобного поведения. Не начал ли этот корабль движение ко дну, может быть лучше сойти с него пока не поздно? За прошедшие несколько недель из начала алфавитного списка моих активов меня порадовали
$LNT $AEE $AMT $AMGN $CMS .
$KO вызывает смешанные ощущения, последние годы тренд явно отрицательный и в год пандемии компания явно не проявила себя, обладая как крупный игрок необходимыми для этого ресурсами. Думаю, чтобы добрать на ближайшем негативе
$GOOG, движение ровное и показатели для IT не такие перегретые, как у ожидающего выход из моего портфеля
$AMZN . Но больше всего я жду выхода из
$BABA, все-таки крупный китаец на американском рынке - фундаментальный риск, который не перекрыть никакой привлекательностью мультипликаторов. Хотел зайти в
$VOW3@DE по 190 - не успел, теперь по 230 вход видится не настолько привлекательным. Думаю поучаствовать в IPO GV-Gold - в золото как актив не верю, но в золото как материал очень даже, однако пугает сильная аффилированность. Зашел бы в Coursera, но банк не предлагает.