cyberdragonoid
cyberdragonoid
18 января 2022 в 12:53
Выбор Тинькофф
Торговая стратегия:Фибоначчи. Такой инструмент, как уровни Фибоначчи, позволяет трейдеру определить наиболее вероятные моменты завершения коррекции от текущего доминирующего тренда, а также определить присутствие тренда как такового (считается, что при пробое уровня 61,8% тренд, вероятно, сломлен). Если цена в ходе развития коррекционного движения против доминирующего восходящего тренда доходит до уровня Фибо (так называются уровни коррекции Фибоначчи) и отталкивается от него, то совершается покупка, а стоп-приказ на продажу выставляется с некоторым отступом от точки ценового разворота. Если же цена пробивает фибо-уровень не давая отскока, то он игнорируется. В нашем примере цена отскочила вверх от фибо-уровня 38,2% (и пробила, не дав отскока, уровень 23,6%), что являлось основанием для совершения покупки. Если в ходе развития коррекционного движения против доминирующего нисходящего тренда цена доходит до фибо-уровня и отскакивает от него вниз, то совершается продажа, а защитный стоп выставляется за текущим ценовым максимумом, расположенным у уровня Фибо. Если же цена пробивает фибо-уровень, не совершив отскока, то он игнорируется. В данном примере цена в ходе коррекции к нисходящему тренду пробила уровни 23,6% и 38,2%, но отскочила от уровня 50% вниз, что и послужило основанием для совершения продажи. Уровни Фибоначчи помогают трейдеру определить момент завершения коррекционного движения к основному тренду, а также оценить его дальнейший потенциал. Естественно, в условиях современной реальности Уровни Фибоначчи применяются не как самостоятельный метод, а в дополнение к остальным методам исследования рынка, как техническим, так и фундаментальным. Литература для прочтения: Автор: Роберт Фишер Название: Трейдинг по Фибоначчи. Практические приемы и методы Описание: Эта новаторская книга посвящена одному из самых увлекательных аспектов современного анализа финансовых рынков. В ней дается новый критический взгляд на концепции и методы использования как волн Эллиота, так и чисел Фибоначчи. В книге синтезируется лучшее из того, что может предложить каждый из этих подходов, и формируется точный, надежный и дисциплинирующий торговый инструмент. Благодаря обилию графиков и таблиц, наглядно показывающих, как применять этот анализ на недельных, дневных и внутридневных интервалах, это пособие должно стать настольной книгой всякого трейдера, стремящегося повысить качество своего финансового анализа и соединить мощь и точность чисел Фибоначчи со своей действующей торговой системой. Автор: Роберт Фишер, Йенс Фишер Название: Новые методы торговли по Фибоначчи Описание: В этой инновационной книге эксперт по Фибоначчи Роберт Фишер и его соавтор Йенс Фишер, развивая идеи, изложенные в первой популярной книге Роберта "Приложения и стратегии Фибоначчи для трейдеров", предлагают новые методы и технологии, позволяющие использовать торговые инструменты и анализ по Фибоначчи как никогда прежде. Книга содержит новый мощный арсенал торговых инструментов и программного обеспечения по Фибоначчи - WINPHI - для идентификации фигур, предсказывания колебаний и движения против тренда, что позволяет достичь максимальной прибыльности сделок. Глубокий анализ шести геометрических торговых инструментов Фибоначчи, являющихся опережающими, а не отстающими индикаторами, подобно многим другим инструментам технического анализа. #обучение
Еще 2
6
Нравится
Не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией
Читайте также
28 марта 2024
Совкомбанк: сильные итоги 2023 года, но потенциал роста акций ограничен
27 марта 2024
Облигации Хоум Банка: как заработать на его возможном поглощении
1 комментарий
Ваш комментарий...
Начни инвестировать сегодня
Обменивай валюту по выгодному курсу и торгуй акциями известных компаний
Открыть счет
olegator_grozny
12 июня 2022 в 11:44
👍
Нравится
Новые звезды Пульса
Начинающие авторы делятся мнениями о ценных бумагах и уникальными методами инвестирования
_Akbarovich_
1,1%
2,2K подписчиков
Zavx0z
+989,8%
3,7K подписчиков
Sozidatel_Capital
+51%
7,5K подписчиков
Совкомбанк: сильные итоги 2023 года, но потенциал роста акций ограничен
Обзор
|
Вчера в 15:56
Совкомбанк: сильные итоги 2023 года, но потенциал роста акций ограничен
Читать полностью
cyberdragonoid
358 подписчиков18 подписок
Портфель
до 10 000 
Доходность
5,82%
Еще статьи от автора
17 декабря 2023
Приветствую своих подписчиков и гостей моего блога. В жизни у меня случилась беда-поднялось сильное давление и сосуд в глазу лопнул, произошло отслоение сетчатки.ослеп на один глаз. Вторым виду с трудом😒 . Таблетки, укол в глаз не помогло, осталась операция. Но никаких гарантий что что то изменится. Так что посты больше делать не буду, я покидаю "пульс" Всем желаю успехов на бирже! И главное-берегите свое здоровье! #мнение
8 ноября 2023
Нейросеть для инвестирования. Стоит ли полагаться на искусственный интеллект? Часть 2.Продолжение. Чего не может нейросеть? Нейросеть не предсказатель, суть ее работы — аппроксимация. Это означает, что она может по результатам анализа предшествующих данных аппроксимировать (то есть рассчитать с некоторой погрешностью) следующие. Однако работает это только в том случае, если эти результаты вообще поддаются аппроксимации. Интересный факт! В обоснование применения нейросетей в инвестициях и трейдинге нередко приводят пример использования их для составления прогнозов погоды. Самое интересное, что с погодой это действительно работает! Однако те, кто проводит такие аналогии, редко задумываются о том, что условия прогнозирования этих явлений кардинально различаются. В целом теория говорит, что моделированию поддается любая система. Нужно только, чтобы она была самодостаточной. Это означает, что ее описание (или данные для анализа) представляют в полной мере всю возможную информацию о системе. В результате она перестает нуждаться в других внешних данных, кроме начального состояния. Именно в этом случае нейросеть или искусственный интеллект за счет аппроксимации предыдущих состояний может давать верные прогнозы. В случае с анализом и прогнозированием финансовых рынков система далека от самодостаточности. Котировки, на каком бы историческом интервале они ни были собраны, являются всего лишь следствием множества событий, которые в этой статистике никак не учитываются. Даже если дополнить историю котировок множеством данных из экономической, финансовой, политической, социальной сфер, все равно система не станет самодостаточной. Дело в том, что в этой системе главным компонентом, который должен быть введен в модель, является человек. Именно его реакция задает в дальнейшем поведение рынка (то есть является и причиной, и следствием). Это обязательно учитывать наряду с внешними воздействиями (например, новостями), являющимися причинами изменения поведения системы. Но моделировать придется не отдельного человека, а всю совокупность участников рынка, и не только рынка (например, требуется учет менеджмента компании на изменение курса ее акций). Таким образом, ИИ сможет прогнозировать поведение рынка только в случае, если сможет аппроксимировать поведение участников и других людей. Задача не выглядит нерешаемой, однако на современном этапе это потребует многократного увеличения потока обрабатываемых данных и, соответственно, вычислительных мощностей системы. Фактически это означает, что прямую задачу прогнозирования нейросеть выполнить пока не в состоянии. Есть ли у нейросетей в инвестировании перспективы уже сегодня? Однако для энтузиастов использования ИИ следует сказать, что все далеко не так плохо. Хотя нейросеть и не может пока прогнозировать поведение рынка, она вполне способна решать другие задачи. Например, вполне возможно провести обучение нейросети, после которого она сможет с высокой долей вероятности выделять тренды и участки флэта на рынке. Только решение этой задачи уже позволит использовать ИИ в торговых системах, причем с достаточно высоким уровнем доходности. Специалисты, которые занимаются вопросом нейросетей в трейдинге и инвестировании, говорят, что научить искусственный интеллект торговать гораздо проще, чем прогнозировать рынок. Действительно, в большинстве случаев принятие торговых решений (вход в рынок, фиксация прибыли, ограничение убытков) может быть формализовано в ограниченном наборе правил. Даже если человек их не в состоянии сформулировать, эта задача как раз для нейросети. Достаточно для обучения взять исторические данные (возможно, с дополнениями внешних факторов, таких как новости) и точно сформулировать условия извлечения прибыли и ограничения убытков. В результате будет получен вполне приличный торговый робот. Многие из таких уже вполне успешно работают на благо инвесторов крупных хедж-фондов и других участников рынка того же масштаба. #нейросеть и трейдинг
8 ноября 2023
Нейросеть для инвестирования. Стоит ли полагаться на искусственный интеллект? Искусственный интеллект получает все больше возможностей и сегодня демонстрирует их в различных сферах — от написания текстов до программирования. Одно из главных направлений его применения — анализ данных, в том числе очень больших массивов. Именно поэтому использование его финансовыми аналитиками и инвестиционными советниками, трейдерами и инвесторами кажется очень перспективным. Станет ли общедоступным инструментом нейросеть для инвестирования и стоит ли полагаться на искусственный интеллект при разработке стратегий и принятии торговых решений? Искусственный интеллект в инвестировании сегодня Об успехах нейросетей в различных направлениях сегодня не писал и не читал только ленивый. Тот же ChatGPT, ставший, наверное, самой успешной (или по меньшей мере самой раскрученной) реализацией искусственного интеллекта (ИИ), отметился: в написании книг (их уже можно купить на Amazon); сдаче экзаменов, в том числе не по самым простым специальностям, например, медицинским; подготовке дипломных проектов. Потому желание использовать ИИ в инвестировании и трейдинге выглядит вполне естественно. Тем более что фактически обучение нейросетей сводится к анализу больших массивов данных. Соответственно, если использовать в этом процессе: ценовые графики, макроэкономические показатели, финансовые и политические новости, отчетность компаний и их пресс-релизы, другие данные, которые, по мнению аналитиков, могут оказывать влияние на состояние рынка, — теоретически есть шанс добиться от ИИ прогнозирования дальнейшего развития событий с достаточно высокой долей вероятности. Уже сейчас можно привести несколько примеров таких экспериментов: В Сеульском национальном университете отобрали для эксперимента 20 акций крупных компаний из разных секторов американского рынка, а также по 5 криптовалют, валютных пар, облигаций и товаров. ChatGPT получил задание сформировать из этого набора портфель с заданным числом активов. Эксперимент был повторен 10 000 раз, результаты сравнивались со случайными комбинациями из предложенного набора. Во всех случаях портфели, собранные ИИ, были эффективными и явно демонстрировали использование принципов диверсификации. Это лишний раз доказывает, что обученная нейросеть в состоянии анализировать экономические и финансовые данные, принимать эффективные инвестиционные решения и использовать полученные зависимости в поиске ответов на поставленные вопросы (впрочем, это и так хорошо известно). По данным Financial Times, ChatGPT получил задание сформировать портфель из 30 или более американских акций, руководствуясь принципами, которые используют ведущие инвестиционные фонды. В результате собранный ИИ портфель из 38 ценных бумаг за 8 недель эксперимента показал рост в 4,9%, в то время как портфели фондов из первой десятки (например, Fidelity, Vanguard, Fundsmith Equity) в среднем снизились на 0,8%. Агентство Bloomberg в апреле 2023 года объявило о намерении создать собственную нейросеть BloombergGPT, которая сможет формировать аналитические отчеты и выборки по запросам клиентов. Обучать ИИ планируется на собранных агентством данных за несколько десятков лет, а также массивах от The Pile, Wikipedia, C4 и некоторых других. Впрочем, экспериментаторы не ограничиваются самым известным чат-ботом. В Сети достаточно много примеров созданных группами и отдельными инвесторами нейросетей, которые демонстрируют весьма впечатляющие результаты. В целом все это выглядит вдохновляюще, и многие инвесторы уже предвкушают получение сверхдоходности по инвестиционным рекомендациям от искусственного интеллекта. Однако торопиться не стоит. продолжение следует... #нейросеть и трейдинг