$S Как мне угомонить желание заолынить их?) SentinelOne сегодня объявила о запуске DataSet , решения для анализа данных. Основываясь на приобретении Scalyr, DataSet выходит за рамки сценариев использования в области кибербезопасности, предоставляя безграничную корпоративную платформу данных для запросов в реальном времени, аналитики, анализа и хранения. «Чтобы кибербезопасность была эффективной, она должна принимать автономные решения за доли секунды, потому что важна каждая миллисекунда. То, как SentinelOne решает вопросы кибербезопасности с помощью данных, вдохновило нас на то, чтобы применить наш опыт, выходящий за рамки кибербезопасности, в самых разных случаях корпоративного использования», — сказал Томер Вайнгартен, генеральный директор SentinelOne. «У наших корпоративных клиентов те же потребности в данных, что и у SentinelOne, — способность быстро анализировать наборы данных в реальном времени и действовать в них. Мы объявляем о выпуске DataSet, потому что считаем, что каждый бизнес получает выгоду от способности понимать свои данные и действовать на их основе. Мгновенное, простое в использовании и эффективное понимание набора данных — ключ к принятию лучших бизнес-решений». DataSet — это облачная гибкая корпоративная платформа данных, созданная для всех типов данных — оперативных или исторических, в масштабе петабайт. Устраняя требования к схеме данных в процессе загрузки и ограничивая индексы в запросах, DataSet может обрабатывать огромные объемы оперативных данных в режиме реального времени, обеспечивая управление журналами, анализ данных и оповещения с непревзойденной скоростью, производительностью и эффективностью, основанными на безопасности и конфиденциальность прежде всего. Asana ( $ASAN), Copart ( $CPRT), TomTom и DoorDash ( $DASH) выбрали DataSet для анализа всех типов данных за неограниченное время — потоковых и исторических. Технические директора, ИТ-директора, инженеры и ИТ-операторы выбирают DataSet вместо Elastic ( $ESTC) и Splunk ( $SPLK), чтобы использовать всю мощь своих данных. Устаревшие решения для данных дороги, медленны и не могут масштабироваться в реальном времени в соответствии с потребностями бизнеса и технологий. Мы считаем, что в эпоху, определяемую данными, предприятия, способные наиболее эффективно использовать свои данные, выиграют на своих соответствующих рынках.