Команда RecSys внедряет ML-персонализацию во все бизнес-линии Тинькофф и учится предугадывать желания пользователей, чтобы предлагать именно то, что им нужно. Мы растим метрики вовлеченности клиентов и финансовые показатели.

У нас амбициозная цель — заработать 1 млрд дополнительной прибыли с помощью ML-моделей в 2024 году.

Основные бизнес-проекты направления:

— рекомендации кэшбэка, персональные процентные ставки;

— ML-моделирование LTV, прогнозирование привлечения, активности и оттока в продукте;

— ML-based персональные ленты из новостей, контента, инвестиционных идей и ценных бумаг, постов социальной сети в мобильном банке и приложении Тинькофф Инвестиций;

— персональные коммуникации и x-sell-офферы под клиентов;

— e-commerce-рекомендации товаров, магазинов, ресторанов и других — user-item- и item-item-рекомендации.

• Сформировать сильную аналитическую команду и выстроить процессы с нуля

• Выстроить прямое взаимодействие с лидом направления RecSys от ML-команды разработки, стейкхолдерами со стороны бизнеса и их командами аналитики по проектам

• Разрабатывать продуктовые метрики и data-discovery — изучать, на что таргетировать ML-модели и как правильно оценивать эффект от ML

• Разработать дерево метрик качества рекомендаций и ранжирования в продуктах

• Выстроить верхнеуровневую аналитику на все направление RecSys — кросс-эффекты от рекомендаций на разных плейсментах, телеметрия выполнения годовых целей и так далее

• Выстроить и прокачать сильную культуру дизайна и подведения итогов экспериментов

• Обучать команды продвинутым статистическим методам, включая множественное тестирование, ускорение экспериментов, A/B без A/B и так далее

• У вас есть опыт в качестве People Manager от года и опыт работы аналитиком от 3 лет

• Умеете выстраивать процессы и управлять командой аналитиков

• Знаете SQL на продвинутом уровне

• Владеете экспертными знаниями математической статистики и теории вероятностей, применения A/B-тестов, разных статистических методов и критериев

• Знаете альтернативные методы проверки гипотез — ML-подходы, когортный анализ, синтетический контроль и другие

• Знаете Python и библиотеки pandas, NumPy, Matplotlib, scikit-learn, SciPy, Prophet и другие

• Умеете выбирать целевые метрики бизнеса или продукта, декомпозировать и строить дерево метрик

• Разбираетесь в визуализации данных и построении дашбордов в BI-инструментах

• Умеете писать ETL-пайплайны

• Работу в офисе у метро «Белорусская». График работы — гибридный

• Платформу обучения и развития «Тинькофф Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии

• Комплексную программу заботы о здоровье. Оформим полис ДМС с широким покрытием и страховку от несчастных случаев. Предложим льготные условия страхования для ваших близких

• Бесплатный фитнес-зал Тинькофф Спорта или частичную компенсацию затрат на спорт. В фитнес-зале оборудованы зоны по разным направлениям. Можно заниматься самостоятельно или присоединиться к групповым занятиям с тренером

• Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании

• Бесплатные завтраки и обеды в Тинькофф Кафе. А если захотите перекусить, на каждом этаже есть кухня с чаем, кофе и фруктами

• Линейку льготных тарифов на продукты Тинькофф

• Well-being-программу, которая помогает улучшить психологическое и физическое здоровье, а также разобраться с юридическими и финансовыми вопросами

• Три дополнительных дня отпуска в год

• Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании