Как проходит интервью по машинному обучению
Техническое собеседование по ML состоит из трех отдельных секций.
Рекомендуем ознакомиться с материалами до интервью: в них есть книги и курсы
Секция по алгоритмам
Собеседование длится 60 минут. Обсудим алгоритмы и структуры данных, предложим задачу на реализацию
Основные структуры данных
Строки, списки, деревья, ассоциативные массивы, векторы
Базовые алгоритмы
Поиск элементов в коллекциях, обход деревьев, сортировки, динамическое программирование
Сложность алгоритмов
Книги
- Алгоритмы. Построение и анализ. Томас Кормен, Чарльз Лейзерсон, Рональд Ривест, Клиффорд Штайн
- Cracking the Coding Interview: 189 Programming Questions and Solutions. Gayle Laakmann McDowell
Секция по ML
Разбираем вопросы по анализу данных: о постановке задачи, выборе и обосновании метрик качества, сборе и валидации данных, ML-алгоритмах. Вопросы разбираем на теоретических и практических кейсах.
Книги
«Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей» — С. Николенко, А. Кадурин, E. Архангельская
Дизайн ML-систем
Во время секции вам предложат описание системы, которую необходимо спроектировать. Цель — обсудить подходы к проектированию и декомпозиции сложной ML системы.
Книги
- Machine Learning Design Patterns
Valliappa Lakshmanan, Sara Robinson, Michael Munn
Еще: GitHub YouTube - Deep Learning Design Patterns
Andrew Ferlitsch
GitHub, блоги и доклады
- GitHub: Deep Learning In Production
- GitHub: Production Level Deep Learning
- Блог: Monitoring Machine Learning Models in Production
- Доклад Адама Елдарова: Как в YouDo машинное обучение катится в продакшен
Подписывайтесь на IT’s Tinkoff
IT's Tinkoff
Ютуб-канал
IT’s Tinkoff Crew
Блог на Хабре