НазадML-инженер в Центр технологий искусственного интеллекта
Любой город
Middle
Работаем по принципу AI-first и создаем продукты для миллионов пользователей. Ищем ML-инженера, который готов ставить эксперименты и улучшать наши технологии
Описание
Мы создаем и применяем AI-технологии для развития финансовой экосистемы Тинькофф: внедряем машинное обучение в продукты и внутренние процессы компании, делаем решения качественнее, безопаснее и удобнее для пользователей, вкладываемся в долгосрочные исследования. Сейчас мы в поисках ML-инженеров .
Технологии, которыми мы занимаемся:
- Диалоговые системы. Обучаем финансового ассистента поддерживать разговор и отвечать на запросы пользователей в чате с поддержкой.
- Компьютерное зрение. Делаем безопасную авторизацию по лицу, оживляем фотографии для реалистичной анимации, распознаем документы и многое другое.
- Рекомендательные системы. Учимся предугадывать желания пользователей, чтобы предлагать им именно то, что нужно.
- Речевые технологии. Автоматизируем голосовое общение между бизнесом и клиентами.
ML-антифрод . С помощью алгоритмов оберегаем пользователей от мошенников, оперативно замечая подозрительные действия в личном кабинете.- Предиктивные технологии. Делаем прогнозы, чтобы помогать клиентам контролировать финансы.
Как мы работаем:
- Делаем жизнь миллионов людей лучше, предоставляя им доступ к качественным продуктам: от финансового ассистента Олега до рекомендательной ленты в приложении «Пульс».
- Делимся опытом во всех областях ML: CV, NLP, RecSys, Speech и Time Series. Проводим внутренние семинары и обсуждаем последние новости AI.
- Даем возможность как закидывать наработки в прод на миллионы пользователей, так и проводить исследования в своей области.
- Развиваем в МФТИ лабораторию, с которой можно и нужно делать коллаборации.
- Выстраиваем процессы и используем инфраструктуру Тинькофф, при этом минимизируем бюрократию.
- Фокусируемся на принципе
AI-first . - Не копим легаси.
- Оплачиваем участие в топовых
AI-конференциях 2—3 раза в год.
Обязанности
- Изучать научные статьи, генерировать гипотезы, ставить на их основе эксперименты и доносить результат до команды
- Улучшать качество моделей в различных сценариях
- Ускорять работу моделей, применяя современные методы оптимизации и построения архитектуры
- Писать воспроизводимый код, оформлять эксперименты в воспроизводимые пайплайны, включающие разметку и обработку данных, обучение моделей и валидацию системы в целом
Требования
- У вас есть опыт разработки
ML-моделей с использованием современныхDL-фреймворков (Pytorch,Jax/Tensorflow и других) и их применения в продакшене - Разбираетесь в принципах работы современных алгоритмов машинного обучения
- Знаете Python
- Умеете декомпозировать задачу в переиспользуемые и тестируемые библиотеки и компоненты
- Знаете теорию в сфере математики, прикладной статистики, алгоритмов и структур данных
- Готовы изучать научные статьи на английском языке и ставить эксперименты на основе прочитанного
- Знаете Linux, Git, Bash и Docker
Мы предлагаем
- Работу в офисе или удаленно — по договоренности
- Платформу обучения и развития «Тинькофф Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии
- Заботу о здоровье. Оформим полис ДМС со стоматологией и страховку от несчастных случаев. Предложим льготное страхование вашим близким
- Возможность работы в аккредитованной
ИТ-компании - Линейку льготных тарифов на продукты Тинькофф
- Частичную компенсацию затрат на спорт
- Сервисы для поддержки сотрудника по психологическим, юридическим и финансовым вопросам
- Три дополнительных дня отпуска в год
- Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании
Откликнуться на вакансию