Бизнес и процессы

Data scientist в команду развития скоринговых моделей (R&D)

Поделиться
Опыт
1-5 лет
Город
Москва
Описание
Ищем аналитика в команду развития скоринговых моделей. Мы строим модели, исследуем внутренние и внешние источники данных для усиления скоринговых моделей, челленджим и развиваем методологию построения моделей.

Обязанности

  • Вести исследовательские проекты по методологии скоринговых моделей
  • Применять DL - подходы и DL архитектуры к различным доменам данных для усиления скоринговых моделей
  • Заниматься автоматизацией построения и валидации моделей
  • Развивать методологию построения скоринговых моделей
  • Менторить младших сотрудников, проводить ревью моделей других команд

Требования

  • Опыт работы от 1.5 лет
  • Свободное пользование Python(Numpy, Pandas, Matplotlib, sklearn)
  • Знание классического ML, опыт работы с фреймворками для бустинга(XGBoost, LightGBM, CatBoost)
  • Знание DL, опыт работы с фреймворками для обучения нейросетей(Pytorch, Tensorflow)
Будет плюсом:
  • Опыт работы в рисках/скоринге
  • Опыт разработки AutoML решений
  • Опыт работы c NLP, графовыми моделями

Мы предлагаем

  • Работу в офисе у метро «Водный стадион». График работы — гибридный
  • Платформу обучения и развития Тинькофф Апгрейд. Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержка менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии
  • Заботу о здоровье. Оформим полис ДМС со стоматологией и страховку от несчастных случаев. Предложим льготное страхование вашим близким
  • Бесплатный фитнес-зал Tinkoff Sport. Тренируйтесь, посещайте групповые программы, грейтесь в сауне и участвуйте в спортивных турнирах
  • Бесплатные обеды в Tinkoff Cafe. А если захотите перекусить, на каждом этаже есть кухня с чаем, кофе и фруктами
  • Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании
Расскажите о себе
Выберите резюме/портфолио или перетащите их сюда