Назад
Москва
Middle
R&D Engineer — Distributed Storage & Computing Systems

Меняем подход к работе с данными в Тинькофф и решаем задачи, которые есть только в крупных компаниях. Ищем С++-разработчиков с разным опытом

R&D Engineer - Distributed Storage & Computing Systems

Описание

Хранилище данных в инфраструктуре Тинькофф состоит из нескольких сегментов. Управлять ими и использовать их эффективно — сложно.

Наша цель — построить гибкое и эффективное масштабируемое решение для всех потребителей данных внутри компании. Мы планируем разработать собственное надежное и простое в эксплуатации гибридное on-premise- и on-cloud-окружение.

Для этого исследуем лучшие практики, научные достижения и технологии, дорабатываем их и внедряем как базовые технологии компании. Подробнее можно узнать на сайте.

Мы ищем С++-разработчиков, увлеченных исследованием и улучшением производительности распределенной обработки данных, оптимизацией доступа и хранения данных в распределенных хранилищах и в БД, эффективностью утилизации ресурсов больших систем. Вакансий много: от младших разработчиков и индивидуальных исследователей до архитекторов и техлидов.

Основные направления работы R&D-команды:

— разделение подсистем хранения и вычислений над данными, вопросы их горизонтальной масштабируемости;

— оптимизация производительности распределенных вычислений, распределенный кэш, ограничения на топологию обработки чувствительных данных, гибридные облачные технологии;

— инновационные подходы в системах хранения данных, базы данных и сопутствующие технологии хранения, обработки и online-аналитики данных.

Мы изучаем разные способы внутреннего представления данных, в том числе колоночные форматы (например, Parquet и другие), преимущества для систем обработки надстроек над ними (Apache Iceberg и другие), эффективные алгоритмы скедулинга ресурсов, кеширования и локальной обработки данных.

Вы сможете погрузиться в технологии на переднем крае внедрения передовых научных решений в реальный продукт или уйти в продуктовую разработку. Нужно исследовать проблемы обработки и хранения, готовить материалы о найденных решениях для патентов и научных журналов, выступать на конференциях и вести R&D-проекты в смежных областях, таких как:

— методы диагностики производительности обработки больших данных;

— повышение эффективности инфраструктуры под задачи бизнеса;

— разработка новых архитектур хранилищ данных.

Обязанности

  • Исследовать и разрабатывать распределенные системы хранения и обработки данных. Дорабатывать open-sourсe решения, оптимизировать производительность решений

  • Вести разработку на C++, участвовать в code review

  • Изучать индустриальные и академические решения в указанных и смежных областях, прорабатывать перспективные направления исследований

  • При желании участвовать в совместных R&D-проектах с академическими исследовательскими центрами и другими партнерами

  • Опытные кандидаты смогут предлагать новые направления исследований, участвовать в долгосрочном планировании и влиять на планы работ

Требования

  • У вас есть экспертность в распределенной обработке данных, системах хранения, внутреннем устройстве баз данных и других областях

  • Есть опыт работы в продуктовых или R&D-проектах в области распределенных вычислений: разработке и оптимизации фреймворков обработки данных, БД, хранилищ данных, распределенных систем мониторинга, OLAP-систем 

  • Обладаете широким кругозором в технологиях и архитектуре решений Big Data, Cloud, Database или смежных доменах

  • Готовы адаптироваться под новый стек технологий исследовательского проекта, разрабатывать PoC, MVP и прототипы на новых для вас технологиях

  • Понимаете практические аспекты использования архитектур Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse и смежных решений

  • У вас высшее образование ведущих университетов: МФТИ, ВШЭ, Мехмат, ВМК МГУ и других

  • Аспирантура, наличие ученой степени, публикаций или выступлений на конференциях, участие в крупных open-source-проектах в релевантных областях будут плюсом

Мы предлагаем

  • Работу в офисе или удаленно — по договоренности

  • Платформу обучения и развития «Тинькофф Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии 

  • Комплексную программу заботы о здоровье. Оформим полис ДМС с широким покрытием и страховку от несчастных случаев. Предложим льготные условия страхования для ваших близких

  • Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании

  • Линейку льготных тарифов на продукты Тинькофф

  • Частичную компенсацию затрат на спорт 

  • Well-being-программу, которая помогает улучшить психологическое и физическое здоровье, а также разобраться с юридическими и финансовыми вопросами

  • Три дополнительных дня отпуска в год

  • Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании

Откликнуться на вакансию

Фамилия Имя Отчество
Выберите резюме/портфолио или перетащите их сюда
Прикрепите файл в формате PDF, DOCX, DOC или PPTX
Заполняя форму, я принимаю условия передачи информации