Trejder_maminoj_podrugi
Trejder_maminoj_podrugi
7 мая 2024 в 5:50
Коэффициент Шарпа Коэффициент Шарпа является одним из ключевых показателей в инвестиционном анализе, позволяющим оценить эффективность инвестиций с учетом риска. Этот коэффициент был разработан американским экономистом Уильямом Форсайтом Шарпом, который в 1990 году был удостоен Нобелевской премии по экономике за вклад в теорию ценообразования активов. Происхождение термина Термин "коэффициент Шарпа" происходит от имени его создателя, Уильяма Шарпа, который ввел его в употребление в 1966 году. Шарп стремился разработать метод, который позволял бы инвесторам сравнивать доходность инвестиционных портфелей с учетом различного уровня риска. Применение коэффициента Коэффициент Шарпа широко используется инвестиционными фондами, портфельными менеджерами и индивидуальными инвесторами для оценки прошлой производительности инвестиций и для принятия решений о будущих вложениях. Он позволяет оценить, насколько дополнительная доходность инвестиционного актива или портфеля компенсирует принимаемый инвестором дополнительный риск по сравнению с безрисковым активом, таким как государственные облигации. Расчет коэффициента Коэффициент Шарпа рассчитывается путем вычитания безрисковой ставки из ожидаемой доходности портфеля и деления результата на стандартное отклонение портфеля, которое служит мерой риска. Формула выглядит так: (Rp - Rf) / σp, где Rp – доходность портфеля, Rf – безрисковая ставка, σp – стандартное отклонение портфеля. Живые примеры Пример использования коэффициента Шарпа в реальной инвестиционной практике можно увидеть, когда инвесторы сравнивают различные взаимные фонды или ETF. Например, если фонд A имеет коэффициент Шарпа 1.2, а фонд B – 0.8, это означает, что фонд A предоставляет лучшее соотношение доходности к риску. Однако важно понимать, что коэффициент Шарпа имеет свои ограничения. Он основан на предположении о нормальном распределении доходностей и не учитывает потенциальные крайние изменения в стоимости активов. Кроме того, коэффициент может быть искажен в периодах аномально низких или высоких рыночных процентных ставок. Заключение Коэффициент Шарпа остается важным инструментом для оценки и сравнения эффективности инвестиционных стратегий. Он предоставляет ценную информацию об относительной привлекательности инвестиций, учитывая принимаемый риск, и является одним из многих инструментов, которые могут помочь инвесторам принимать более обоснованные решения. #пульс_оцени  #прояви_себя_в_пульсе #новичкам #учу_в_пульсе #хочу_в_дайджест #дайджест_пульса
10
Нравится
Не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией
Читайте также
8 мая 2024
Чем запомнилась неделя: инаугурация президента в России
20 мая 2024
Тинькофф Российские Технологии
3 комментария
Ваш комментарий...
ivan.boikov
7 мая 2024 в 6:41
Можно в цифрах пример расчета для любого актива?
Нравится
Trejder_maminoj_podrugi
8 мая 2024 в 4:52
@ivan.boikov в одном сообщении тяжело впихнуть все цифры. Что бы его посчитать для отдельного актива, нужно для начала определить промежуток времени на который считаем (например год). Затем найти три составляющие формулы. Rp - доходность этого актива за год Rf - доходность безрискового актива за этот же год (например доходность средних ОФЗ, доходность ВИМ ликвидность или средняя ставка депозита) σp - показатель риска актива, берётся в виде стандартного отклонения. Т.е. чем волативнее актив, тем более он рискованный. Этот коэффициент можно посчитать самому, используя формулу расчёта стандартного отклонения, либо найти готовый онлайн калькулятор (есть как и обобщённые, так и те которые сразу считают по активу/портфелю). В целом есть ресурсы которые сразу высчитывают коэффициент Шарпа для портфеля. Важно не считать его самому, а понимать как он считается и что показывает.
Нравится
ivan.boikov
8 мая 2024 в 4:54
@Trejder_maminoj_podrugi понятно, спасибо!
Нравится
1
Пульс учит
Обучающие материалы об инвестициях от опытных пользователей
Amatsugay
3,3%
3,9K подписчиков
Trejder_maminoj_podrugi
+66,7%
4,5K подписчиков
kari_oneiro
+20,4%
5K подписчиков
Чем запомнилась неделя: инаугурация президента в России
Обзор
|
8 мая 2024 в 19:24
Чем запомнилась неделя: инаугурация президента в России
Читать полностью
Trejder_maminoj_podrugi
4,5K подписчиков23 подписки
Портфель
до 5 000 000 
Доходность
+66,66%
Еще статьи от автора
28 мая 2024
#флудилка #налоги Загадка про повышение НДФЛ для богачей. Есть две семьи - семья Петровых и семья Ивановых. В семье Петровых - папа, мама и 2 ребёнка. Мама домохозяйка, папа работает и получает 200 тыс. руб. В семье Ивановых - папа, мама и один ребёнок. Папа и мама работают, получают каждый по 100 тыс. руб. Какая семья по мнению государства является богатой и должна платить повышенный НДФЛ?
28 мая 2024
Налоговые изменения: что нужно знать Все много говорят про повышение НДФЛ, который ударит по физикам, но мало кто обращает внимание и на готовящиеся сюрпризы для малого бизнеса. Обсуждаются новые идеи по налогам, и одна из них может серьезно затронуть многих предпринимателей. Вот основная мысль: компании, которые сейчас платят налоги по упрощенной системе и зарабатывают больше 60 млн рублей в год, могут начать платить НДС. Сейчас НДС платят те, кто работает по общей системе налогообложения, то есть кто зарабатывает больше, чем позволяет упрощенная система. Также предлагается поднять лимит дохода для упрощенной системы с 265,8 млн рублей. Говорят, что эти изменения не коснутся большинства предпринимателей, так как доход до 60 млн рублей имеют почти все, кто на УСН. Но есть один момент, который вызывает беспокойство: не учитывается, что не все малые предприятия могут учесть входящий и исходящий НДС. НДС — это налог, который считается как разница между тем, что компания заплатила при покупках, и тем, что она взяла с покупателей. А что если компания не имеет дело с НДС при покупках? Например, это может быть компания, которая создает программы или другие интеллектуальные товары, и у нее основные расходы — это зарплата работникам. Для таких компаний новые правила могут означать, что они будут терять 20% своего дохода, не имея возможности поднять цены на свои товары или услуги. К тому же, из-за нехватки специалистов многие компании повышали зарплаты, и у некоторых расходы на персонал удвоились за последний год. В итоге, с одной стороны, увеличиваются расходы, а с другой — доходы уменьшаются на 20%. Это может привести к закрытию бизнесов и увольнениям. Если компании попытаются переложить налог на покупателей, это приведет к росту цен. И это коснется не крупных компаний, а малого бизнеса, особенно в сферах, где создается что-то умное, например в IT или научных разработках. В итоге мы можем увидеть закрытие многих нужных компаний, уход бизнеса в тень и подскок цен, что в очередной раз приведет к разгону инфляции. #пульс_оцени #прояви_себя_в_пульсе #новичкам #учу_в_пульсе #хочу_в_дайджест #дайджест_пульса
27 мая 2024
Индекс Хёрста Индекс Хёрста, названный в честь британского гидролога Гарольда Эдвина Хёрста, является статистическим инструментом, используемым для анализа временных рядов данных, чтобы определить, насколько сильно текущие значения зависят от предыдущих значений. Этот показатель помогает определить характер временных рядов: является ли он трендовым, случайным или периодическим. Индекс Хёрста, обозначаемый буквой H, варьируется от 0 до 1. Значение H=0.5 указывает на случайное блуждание, где будущие значения не зависят от предыдущих и каждое изменение является случайным и непредсказуемым. Если индекс больше 0.5, это указывает на наличие положительной корреляции в данных, то есть тенденцию к сохранению текущего направления движения – тренда. Значения меньше 0.5 указывают на отрицательную корреляцию, что означает, что будущее движение будет вероятно противоположным предыдущему. В финансовом анализе индекс Хёрста используется для изучения рыночных данных, таких как цены акций, доходность облигаций или валютные курсы. Он помогает определить, насколько сильно последовательность ценовых изменений зависит от исторических данных, что может быть полезным для прогнозирования будущих тенденций. Инвесторы и трейдеры используют индекс Хёрста для разработки торговых стратегий. Например, если временной ряд имеет высокий индекс Хёрста, это может указывать на стабильный тренд, который может продолжаться. В таком случае трейдеры могут рассмотреть стратегии, которые извлекают выгоду из продолжения тренда. С другой стороны, низкий индекс Хёрста может предполагать, что рынок входит в период консолидации или реверсивного движения, и трейдеры могут применять стратегии, основанные на ожидании разворота. Индекс Хёрста также используется в других областях, где анализ временных рядов имеет значение, например, в гидрологии для анализа уровней воды в реках, в метеорологии для изучения погодных паттернов или в геологии для анализа сейсмической активности. Хотя индекс Хёрста предоставляет ценную информацию о структуре временных рядов, он не является универсальным инструментом и должен использоваться в сочетании с другими аналитическими методами и инструментами. Кроме того, его эффективность может быть ограничена нестационарностью данных или внешними воздействиями на рынок, которые могут привести к изменениям в поведении временных рядов. В заключение, индекс Хёрста представляет собой мощный инструмент для анализа временных рядов, который может помочь в прогнозировании и понимании рыночных тенденций. Его применение в инвестиционном анализе может дать трейдерам дополнительное преимущество в оценке вероятности продолжения или изменения текущих рыночных движений. #пульс_оцени #прояви_себя_в_пульсе #новичкам #учу_в_пульсе #хочу_в_дайджест #дайджест_пульса